Python编程语言已经存在了很多年，每过十年就会看到一种新语言的出现，使得开发者无法脱身。通过本文，我将列出学习Python的十大理由。所以准备好爱上Python吧！ 以下是人们选择Python作为其第一种编程语言的主要特性和应用： Python的知名度和高薪 Python被用于数据科学 Python的脚本和自动化 Python与大数据一起使用 Python支持测试 Python中的计算机图形 Python用于人工智能 Python在Web开发中的应用 Python是可移植和可扩展的 Python简单易学 所以，在第10点，Python非常简单易学。这是一种非常强大的语言，它非常类似于英语，也就是说更接近人类语言语法！ 那么，什么有助于简化呢？

    Python是 免费开源高水平易解读 拥有大型社区 而且，在Python中，您不必处理复杂的语法，与Java编程语言对比的代码： 如果你必须打印'hello world'，你必须在三行以上写，而在Python中，只需一行就足以打印“hello world”。 所以第十个原因在于代码的简单性，这对于初学者来说是最合适的。 Python的可移植性和可扩展性允许您无缝地执行跨语言操作。目前业界大多数系统平台都支持Python，从Windows到Linux到Macintosh，Solaris，Play等等。 Python的可扩展性功能允许您集成Java以及.NET组件。您也可以调用C和C ++库。 Python有一系列用于开发网站的框架。  人工智能是科技界下一个巨大的发展。你实际上可以让一台机器模仿人脑，它有能力思考，分析和做出决定。 此外，Keras和TensorFlow等库也将机器学习功能融入其中。它提供了无需明确编程即可学习的 能力。另外，我们有像openCv这样的库，可以帮助计算机视觉或图像识别。 Python主要用于小型，大型，在线或离线项目。它用于构建GUI和桌面应用程序。 它使用'Tkinter '库来提供快速简单的方法来创建应用程序。它也用于游戏开发中，您可以使用运行在android设备上的模块“ pygame”编写逻辑。 Python对验证创建公司的想法或产品非常有用。Python有许多内置的测试框架，涵盖了调试和最快的工作流程。 有很多工具和模块可以让事情变得更简单，如Selenium和Splinter。 它支持跨平台和跨浏览器与PyTest和Robot Framework等框架进行测试。 测试是一项乏味的任务，Python是它的助推器，所以每个测试人员都应该为此付出努力！ Python处理很多数据的麻烦。它支持并行计算，在这里你也可以使用Python for Hadoop。在Python中，您有一个名为“ Pydoop”的库，您可以使用Python 编写MapReduce程序并处理HDFS集群中的数据。 大数据处理还有其他一些库，如' Dask '和' Pyspark ' 。

   因此，Python被广泛用于大数据，您可以轻松处理它！ 许多人只知道Python是一种编程语言，但Python也可以用作脚本语言。在脚本中： 代码以脚本的形式编写并执行 机器读取并解释代码 错误检查在运行期间完成 一旦代码被选中，它可以被使用多次。 所以通过自动化，您可以自动执行程序中的某些任务。 Python是许多数据科学家的主要语言。 对于多年来，学术界的学者和研究人员的私人使用的科研MATLAB语言，但它全部开始使用Python数字引擎，如“Numpy” 和“ Pandas”。 Python还处理表格，矩阵以及统计数据，甚至可以用流行的库（如Matplotlib和Seaborn）对其进行可视化处理。 Python工程师拥有业内最高的薪水。 在美国，Python Developer的平均工资大约是每年116,028美元。 

   另外，Python在过去一年中的受欢迎程度非常强劲。 Python近年在国内外都很火，而且一直保持很高的排名，趋势还一直还在上升，这里有这么多理由值得你去探索学习，快快撸起袖子准备大干一场吧！！！