对于人工智能专业，一般是不建议没有基础的学生来进行技术的培训和学习。

    主要有三个原因：

    1.人工智能主要是一个典型的跨学科主题，涉及的科目有许多，比如数学，计算机，哲学，控制论，神经学和语言学等。知识量相对来说比较大，学习的难度相对应也较大;

    2.学习人工智能需要一定的相关专业，需要支持数据和计算能力方面;

    3.用于人工智能学习的方向有很多，不同的方向需要的知识结构也不一样，因为现在的人工智能技术系统还尚未完善，而且现在的专业指导方向也不是很完善，学员很难深入。

 从当前的教育系统结构来看，目前人工智能领域的人才培训还是由研究生教育主导。因此，如果普通人想进入人工智能领域，那么他们可以考虑在人工智能领域学习研究生。这是一个更现实的选择。在当前的工业互联网的驱动之下，人工智能方向的创新人才的就业机会将会特别广泛，而目前的人工智能方面的薪酬待遇也相对比较高。

  随着现在的大型技术公司对外开放自己的人工智能平台，他们还可以根据学习这些技术平台的应用进入人工智能领域，这将在一定程度上降低学习的难度。相对来说，对于具有零基础的初学者，他们可以从学习编程语言开始，进一步的了解人工智能平台的相关知识，之后进入人工智能平台完成行业应用的开发。最后，从事行业的人工智能技术应用，同时拥有许多应用案例的计算机的视觉技术和自然语言的处理技术，而未来的发展潜力相对较大，所以初学者可以专注于学习这两个领域的相关技术。