蜗牛学苑提供:Java、物联网、嵌入式、网络安全、Web前端、鸿蒙、C/C++、UI设计、云计算、测试等专业方向的有实战经验的学员。蜗牛学苑一直坚持创新人才的培养模式,以“尊重人才,崇尚技术,诚实守信,坚持原则”为核心价值观,致力于职业技术人才的培养和企业的人才输送任务,为企业的长足发展提供可持续性的人才配给!
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5.博为峰软件开发
6.誉天教育
以上排名不分先后!仅供参考!
数据分析培训班提供不同的课程内容和侧重点
基础数据处理课程
数据收集与清洗
收集渠道与工具:教授学员如何从各种渠道收集数据,如通过网络爬虫技术从网页获取数据,利用数据库管理系统(如 MySQL、Oracle)进行数据提取,以及使用调查问卷、传感器等方式收集数据。例如,在讲解网络爬虫时,会详细介绍如何使用 Python 的相关库(如 BeautifulSoup、Scrapy)来抓取网页中的结构化和非结构化数据。
清洗方法与技巧:重点关注数据清洗,包括处理缺失值、重复值和错误值。学员将学习使用数据处理软件(如 Excel)或编程语言(如 Python 的 Pandas 库)来识别和处理这些问题。例如,通过 Pandas 的 drop_duplicates () 函数去除重复数据,利用 fillna () 函数填充缺失值。
数据存储与管理
数据库系统介绍:课程会涵盖常见的数据库类型,如关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL)。学员将了解它们的特点、适用场景以及基本操作。以关系型数据库为例,会详细讲解表的创建、数据插入、查询(使用 SQL 语言)等操作。
数据仓库概念与实践:对于涉及大量数据存储和分析的场景,会引入数据仓库的概念。学员将学习如何构建和维护数据仓库,如使用 ETL(Extract,Transform,Load)工具将不同来源的数据整合到数据仓库中,为后续的数据分析提供数据支持。
数据分析方法课程
描述性统计分析
基本统计量计算:教授学员计算均值、中位数、众数、标准差等基本统计量,以描述数据的集中趋势和离散程度。通过实际案例,让学员学会使用 Excel 或统计分析软件(如 R、Python 的 Statsmodels 库)进行计算。例如,在分析一个销售数据集时,计算销售额的均值来了解平均销售水平,通过标准差来衡量销售数据的波动情况。
数据可视化技巧:注重数据可视化方法,如柱状图、折线图、饼图、箱线图等的制作。学员将学习如何根据数据特点和分析目的选择合适的可视化方式。例如,使用柱状图对比不同产品的销售额,用折线图展示销售数据随时间的变化趋势。
推断性统计分析
抽样方法与样本估计:讲解抽样的基本方法,如简单随机抽样、分层抽样等,以及如何通过样本数据来估计总体特征。例如,在市场调研中,通过抽取一定数量的消费者样本,来估计整个市场消费者的偏好。
假设检验与置信区间:学员将深入学习假设检验的原理和方法,包括 t 检验、方差分析等,以及如何构建置信区间来评估估计的准确性。在医学研究、质量控制等领域,这些方法可以帮助判断实验结果是否具有统计学意义。
机器学习与数据挖掘方法
分类算法介绍:涵盖常见的分类算法,如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。学员将学习这些算法的原理、适用场景以及如何使用相关工具(如 Python 的 Scikit - learn 库)进行模型训练和评估。例如,在信用评估中,使用决策树算法根据客户的各种信息来判断其信用风险等级。
聚类分析与关联规则挖掘:讲解聚类算法(如 K - means 聚类),让学员学会将数据划分为不同的簇,以发现数据中的潜在结构。同时,介绍关联规则挖掘(如 Apriori 算法),用于发现数据项之间的关联关系。在客户细分、商品推荐等场景中有广泛应用。
学员成功案例:
案例一:黄雯 女 2023年6月重庆工商学院派斯学院 计算机科学与技术 室内设计师
之前主要是房地产不太景气,而且室内设计师虽然是做设计的,但是需要大量的跟客户对接,维护客户关系,就是比较麻烦,所以就没做了,想着开发虽然也是寒冬,但是至少相比其他行业还是要好一些,然后之前也有学姐在蜗牛学的,感觉还不错,就来蜗牛学习Java开发,毕业后,成功就业重庆XX科技有限公司,薪资10K,担任项目组长职务
案例二:熊宇:男 2021年6月 华中科技大学 土木工程
之前在中铁上班,行业发展不行,企业要优化,就把他分配到旗下另外一个单位,薪资福利都下调,考虑未来的发展,就想到转行,后经朋友介绍的蜗牛学苑,详细了解蜗牛学苑教学模式以及保就业,学习Java学科。经过6个月学习,毕业后成功入职XX科技股份有限公司,薪资9K。
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