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大数据需要学习哪些课程？

一方面，Java是目前应用比较广泛的编程语言，有很多特点，特别适合作为大数据应用的开发语言。另一方面，许多Hadoop和其他大数据处理技术都是用Java开发的，比如Apache的基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas。因此，学习Hadoop的一个重要条件就是掌握Java编程。交大IT：西安大数据工程师培训机构十大排行_零基础学习大数据

一、Linux、 Hadoop生态系统

大数据的整个框架都是建立在Linux系统上的，所以要熟悉Linux的开发环境。所以专业的知识还需要专业老师进行教授，学生要有钻研的精神PB数据的存储、处理、分析、统计等服务。在这个阶段，你必须掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统stage和分布式计算框架MapReduce。

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二、分布式计算框架SparkStorm生态系统

随着学习的深入，在你有了一定的基础之后，你需要学习Spark大数据处理技术、 Mlib机器学习、 GraphX图计算和Strom技术架构基础和原理。Spark在性能和方案统一性上都有很大的优势，可以综合处理大数据：实时数据流处理、批处理和交互查询。更多互联网技术课程的学习和就业问题欢迎来问360育学交大教育专业课程老师。